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| ### Passo 5 - Treinar o Modelo (IA): | ### Passo 5 - Treinar o Modelo (IA): | ||||
| - Basta executar o 'treinar_modelo.py' que o novo modelo será treinado e salvo como "modelo_treinado.keras". | - Basta executar o 'treinar_modelo.py' que o novo modelo será treinado e salvo como "modelo_treinado.keras". | ||||
| Ao executar o 'treinar_modelo.py', é possível verificar a acurácia (taxa de acerto) do modelo no terminal, utilizando 3 epochs. Chegamos em uma média de 95%, esse parâmetro define quantas vezes o modelo será treinado. Não é recomendável aumentar, pois o resultado de 95% de acerto já é considerado ótimo. | |||||
| Ao executar o 'treinar_modelo.py', é possível verificar a acurácia (taxa de acerto) do modelo no terminal, utilizando 3 epochs chegamos em uma média de 95%, esse parâmetro define quantas vezes o modelo será treinado. Não é recomendável aumentar, pois o resultado de 95% de acerto já é considerado ótimo. Uma taxa maior do que isso é considerada overfiting, que seria quando o Modelo(IA) decora os resultados do treinamento ao invés de aprender, neste caso o Modelo fica inútil pois não é capaz de identificar dados/captchas novos. |
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